신한은행 마이데이터
비즈니스 플랫폼 UX 컨설팅

UX 컨설팅 추진 배경

이해관계자는 마이데이터 기반의 확장 가능한 신규 서비스를 기대했습니다.

마이데이터의 개념

마이데이터는 개인이 자신의 데이터를 한데 모아 직접 관리·활용하는 개념입니다.

데스크 리서치_사용자 인식

데이터 제공에 기본적인 거부감을 갖고 있지만, 신뢰할 수 있는 기업이라면 데이터를 제공할 수 있다는 인식을 지니고 있습니다.

데스크 리서치_기업 현황

기존의 데이터 시장은 관리 · 거래 · 추천 형태로 제공되고 있었으며, 각 서비스마다 한계가 존재했습니다.

아이데이션_가설수립

각각의 데이터 기능 통합이 더 지속적이고 유기적인 경험을 제공한다는 가설을 세웠습니다.

사용자 조사설계

가설 검증과 신규 아이디어 발굴을 위해 설문조사 및 심층 인터뷰 조사를 설계했습니다.

설문조사 결과

사용자들은 데이터 관련 서비스에 긍정적이었으며, 데이터 인식이 두 관점으로 나뉜다는 점을 확인했습니다.

심층 인터뷰 결과

서베이 결과로 도출 된 사용자 그룹을 대상으로 인터뷰를 진행하고, 유형별 니즈를 기반으로 필요한 서비스를 구체화했습니다.

UX 전략 수립

각 퍼소나별 핵심 제공 가치를 명확히 정의하고, 단계별 UX 전략을 설계합니다.

기능 1 : 데이터 관리 & 분석

내 데이터를 한곳에 모아보고, 내 데이터로 나를 파악하는 경험을 제공합니다.

기능 2 : 데이터 거래

내 데이터가 금액으로 거래되는 경험을 제공합니다.

기능 3 : 통계정보 탐색

실제 데이터 기반의 신뢰할 수 있는 정보 탐색 경험을 제공합니다.

기능 4 : 관심정보 수집

특정 대상으로부터 특정 장소의 구체적인 정보를 얻는 경험을 제공합니다.

실제 런칭된 서비스의 모습

금융·커머스·통신 분야 약 3,000만 명의 사용자 데이터를 기반으로 한 마이데이터 서비스 ‘디키타카’가 시범 오픈되었습니다.

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